"大模型热潮下的挑战：AI数据服务业面临成本上升与收益压力"

大模型火热，AI数据服务商业绩面临考验。数据服务公司晴数智慧的专家表示，大模型对数据采集、标注等方面的要求都非常高，处理一条数据的成本甚至能达到几百元。随着预训练大模型技术的发展，对数据的质量和数量的要求也越来越高，2027年AI预训练数据服务的市场规模有望达到160亿元。大模型加速应用于千行百业，对于垂直领域高质量数据集的需求更是呈现井喷的状态。但大模型的出现也为AI数据服务商带来了更多订单需求，却也极大提升了数据产品和服务的成本。数据服务商需要投入更多算力和人力成本，同时需要布局数据存储和处理的硬件设备，也必然伴随着更多算法工程师的人力投入。在大模型浪潮下，一些积累了高质量行业数据的数据商已经不满足于提供数据服务，而是自己下场搭建行业大模型，成本高昂。二级市场上，多家开展数据业务的A股上市公司发布了定增募资方案，以满足大模型的研发投入。但从三季度财务报表来看，AI数据服务商的业绩普遍面临不小的压力，担心高额的投资能否产生相应的回报。AI数据服务商们在布局大模型的同时，也需要考虑长期的战略规划和投资收益。看投资段子，轻松一下：大模型的出现让AI数据服务商们热火朝天，但同时也面临着成本压力。看来，AI数据服务商们需要像大模型一样，对自己的财务数据进行深度学习了。和讯自选股写手风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立场，不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此和讯不做任何保证和承诺。